通过传感器、物联网技术等手段实时采集并上传污水处理过程中的各种参数和指标数据,如水位、流量、COD、氨氮、总磷等。同时,系统还能对污水处理过程进行数字化建模和仿真,形成虚拟的数字孪生污水处理厂。
对污水处理过程进行实时监测和预警,通过对采集的数据进行分析和处理,可以及时发现设备故障、污染源异常等问题,并进行预警和报警,从而避免二次污染和资源浪费。
通过对设备进行远程监控、诊断和维护,提高设备的使用效率和维护质量。系统可以通过智能化的维修计划和备件管理,减少设备的故障和维修时间,延长设备的使用寿命。
针对污水处理过程提供曝气智能控制、除磷剂智能投加、碳源智能投加智能化管理模块,结合当前污水处理过程各项参数和指标数据,实现智能的控制和投加。从而提升污水处理质量。
利用AI技术和物联网技术对厂区的作业过程、设施设备运行情况进行监控预警。建立起事前预警、事中处理、事后取证于一体的整体化能力,有效提高水厂的安全处置能力,满足安全监管要求。
对设施设备进行全生命周期数字化管理,依托现场数据收集,对设备进行分析和预设维护反馈。实现设备故障分析、设施设备寿命预测、远程管理、智能巡检等增值服务,减少运维成本,提高水厂运维能力。
通过数字孪生技术实现对水厂生产过程的实时监控和预测,可以优化水厂生产过程,提高生产效率和水质质量,减少资源浪费和成本支出。
通过数字孪生技术实现对设备的全生命周期管理,可以减少设备故障和损坏,提高设备的使用寿命和管理效率。
通过数字孪生技术实现对设备的全生命周期管理,可以减少不必要的设备维修和更换,降低维护成本。
通过数字孪生平台实现对水厂数据的共享和开放,可以促进不同水厂之间的信息交流和合作,实现行业资源的共享和优化,实现行业共赢。
数字孪生水厂方案是智慧水厂建设的重要手段之一,可以提高水厂的智能化水平,实现水资源的高效利用和可持续发展。