数据中心
DATA CENTER
行业现状 
产品概述 
孪生可视化
通过二维组态或三维建模技术，将数据中心的物理空间和设备精确地呈现在屏幕上，让运维人员能够清晰地看到数据中心的整体布局和每个设备的具体位置，详细信息和连接关系，以及进行一些控制操作等。
运行监控
实时采集数据中心的各种环境参数和设备状态，包括服务器、存储、网络、电源、制冷等，通过可视化的方式展示在界面上。运维人员可以根据运维需求，自定义监控指标和阈值，并设置告警规则和通知方式，系统自动推送处理建议联动执行。
智能分析
利用大数据和人工智能技术，对数据中心的运行数据进行深度分析，并提供多种功能来帮助运维管理者优化数据中心的运行效率和资源利用率。
资源优化
结合智能分析的结果，给出优化建议方案，辅助运维管理者优化机房的空间布局，合理调整数据中心的资源分配，指导调整电源或制冷策略达到节能目的。
运维作业
涉及运维管理中排值班、维护作业、资源调度、变更割接、故障隐患处理、资产管理、应急演练、备品备件、机房安全等业务，通过一套自动化的流程处理管理工具满足不同数据中心中运维作业场景的需求。
产品价值 
提高数据中心的可靠性和安全性 DCIM可以及时发现和处理影响IT系统可用性的关键设备故障，保障数据中心的稳定运行。DCIM还可以实现对数据中心的安全出入管理、消防防水防鼠措施、事故应急流程等方面的管理，提升数据中心的安全水平。
降低数据中心的运营成本和能耗 DCIM可以根据电力、冷却和空间的使用情况，进行持续的重新优化，节省资金用于扩大或建设新的数据中心。DCIM还可以通过监控和分析能耗水平，提高能源利用率，减少制冷系统等设备的能耗成本。
增强数据中心的资源利用率和扩展性 DCIM可以提供对数据中心IT资产和资源的全面跟踪和管理，帮助管理者准确了解设备使用率、空间容量、网络连接等关键参数，方便进行资源调配和匹配。DCIM还可以通过建模和模拟数据中心，分析不同场景下的性能和效果，帮助管理者进行未来规划和扩展。
促进数据中心的智能化和自动化 DCIM利用大数据、物联网、人工智能等技术，实现对数据中心的智能化监测、分析和控制。DCIM可以通过预测分析，提前发现潜在问题，给出处理建议，并通知用户或自动执行。DCIM还可以通过工作流管理，实现对数据中心运维工作的自动化流程化，减少人工干预和错误。
应用案例 
成都数智索信息技术有限公司
