迈向智能未来 —— 深度解析数智索如何利用DeepSeek大模型赋能核心业务

 在这个数字化转型的关键时期，数智索一直致力于通过前沿技术推动各行业的智能化升级。今天，我们非常激动地宣布，我们的核心业务已经全面接入了DeepSeek大模型，这不仅标志着我们在数字孪生、数字能源领域的重大突破，也为客户提供更加智能高效的解决方案奠定了坚实的基础。

 

01  数字孪生：智慧运维的全新体验

 

在建筑智能化领域，我们精心打造的数字建筑集成管理平台（https://diswdata.com/digital）以其卓越的设施设备整合能力，引领行业迈向智慧运维的新高度。平台无缝集成了建筑内的各类设施设备，包括空调、照明、安防、消防等系统，提供全方位的实时监控、智能联动、精准运维与高效节能服务。用户仅需通过三维可视化界面，即可轻松掌握全局状态，并实现远程控制、故障预警、能耗分析与策略优化。此次接入DeepSeek大模型后，我们将进一步提升系统的识别与预测准确性，为客户提供更加智能高效的解决方案，显著提高建筑运营管理效率，降低运维成本，践行安全、高效、智能、绿色低碳建筑理念。

数字孪生架构

 

 

核心应用场景

 

1.三维可视化界面：直观展示建筑内各个系统的运行状态，便于用户进行集中管理和决策。

 

 

2.故障预警与诊断：基于DeepSeek大模型的强大数据分析能力，提前发现潜在问题，减少停机时间。

 

 

3.能耗分析与优化：通过对历史数据的深度挖掘，提出个性化的节能方案，助力企业实现节能减排目标

 

 

 

02    数字能源：构建绿色低碳新篇章

 

在能源领域，我们提供的软硬件一体化数字能源平台（https://diswdata.com/energy）实现了能源生产、存储和消耗的全程可视化与智能化管理。从光伏电站到储能系统，再到微电网建设，DeepSeek大模型的应用使我们的系统能够更精准地进行能效评估，并提出针对性的节能改造方案，帮助工商业客户显著降低运营成本，践行绿色低碳理念。

 

数字能源架构

 

 

 

 

核心应用场景：

 

1. 光伏电站优化

智能预测与优化：通过DeepSeek大模型分析气象数据、历史发电量以及实时环境参数（如温度、光照强度等），进行精准的光伏发电量预测，并根据预测结果调整电站运行策略。

设备健康管理：利用大模型对光伏板和其他关键组件的状态进行实时监测和健康评估，提前预警潜在故障，延长设备寿命。

 

 

2. 储能系统管理

智能调度与优化：DeepSeek大模型可以根据电网负荷、电价波动以及可再生能源发电情况，动态调整储能系统的充放电策略，最大化经济效益。

故障诊断与维护：通过分析储能设备的历史运行数据，大模型能够识别潜在故障模式，并提供预防性维护建议。

 

 

3. 用能管理

能耗分析与节能改造：DeepSeek大模型能够对企业或建筑内的各类用能设备（如空调、照明、生产设备等）进行能耗分析，提出针对性的节能改造建议。

用户行为分析与个性化服务：通过分析用户的用能习惯，大模型可以为每个用户提供个性化的节能建议和服务。

 

 

 

4. 微电网运营

自适应调控：DeepSeek大模型可以根据微电网内各分布式电源的输出功率、负荷需求以及外部电网条件，自动调整微电网的运行模式（并网/离网），确保系统稳定性和经济性。

故障恢复与优化：当微电网发生故障时，大模型能够快速诊断问题并制定最优恢复方案，减少停电时间和经济损失。

 

 

5. 虚拟电厂协调

资源聚合与优化调度：DeepSeek大模型能够整合多个分布式能源资源（如光伏电站、储能系统、充电站等），形成虚拟电厂，并根据市场需求进行优化调度，参与电力市场交易。

风险管理和决策支持：通过分析市场供需关系、政策变化等因素，大模型为虚拟电厂运营商提供风险管理建议和决策支持。

 

 

通过将DeepSeek大模型融入到我们的核心业务中，数智索正在重新定义智能解决方案的可能性。无论是提升建筑管理效率，还是促进能源节约，亦或是加速企业数字化进程，我们都期待着与您共同探索未来的无限可能！