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以物联网感知、AI 视频分析与车路协同技术为核心，打通道路监测、事件检测、养护管理与出行服务全链路，赋能高速公路实现安全畅通、智慧运营与品质服务。
传统高速运营面临的四大核心痛点
传统视频监控覆盖密度低，夜间/恶劣天气条件下感知能力大幅下降，无法实现对高速公路全时段、全路段的态势感知。
交通事故、抛洒物、异常停车等事件依赖人工值守发现，从事件发生到处置响应存在数分钟甚至更长的空窗期，极易引发二次事故。
路面、桥梁、隧道等基础设施检测依赖定期人工巡检，无法实时掌握结构健康状况，预防性养护缺乏数据支撑。
收费、监控、养护、路政等系统独立运行，数据互不打通，管理层缺乏统一的可视化运营视图与数据驱动的决策能力。
自下而上的分层承托架构，构建完整的智慧高速技术体系
负责高速感知设备接入与控制
负责交通数据治理与资产化
负责高速路段 3D 可视化与仿真
负责视频 AI 分析与智能决策
2×2 布局覆盖路网感知、事件检测、智慧养护与车路协同全场景
融合视频、雷达、气象等多源传感器，实现高速公路全时段、全断面数字化感知与可视化
AI 视频分析技术实现交通事故、异常事件的秒级主动发现，并自动触发应急联动预案
基于 AI 路面病害识别与结构健康监测，实现从被动抢修向预防性养护的转变
以雷视融合感知、视频AI与智能情报板联动为核心，为驾乘人员提供全路网实时预警与出行信息服务
真实数据驱动转型，成效可量化
AI 视频事件检测覆盖 24 类交通事件，检测准确率达 95% 以上，误报率低于 3%。
事件从发生到处置响应时间从平均 8 分钟缩短至 3 分钟以内，二次事故率降低 40%。
预防性养护策略替代被动抢修，年养护费用降低 30%，路面使用寿命延长 3-5 年。
智能车速诱导与拥堵疏导策略使平均通行速度提升 20%，高峰拥堵时长缩短 35%。
200+ 雷视一体机、50+ 气象站、100+ 结构监测点覆盖 120 公里示范段，路网态势一屏掌握。
事件从发生到预警推送 <5 秒，联动情报板、广播、导航平台多终端定向发布。
AI 路面病害识别准确率 92%，桥梁结构健康实时在线监测覆盖所有特大桥梁。
示范段实现 V2I/I2V 通信覆盖，绿波通行、施工提醒、服务区信息实时推送至车载终端。
关于本方案的常见问题解答
智慧高速是以物联网感知、AI 视频分析和车路协同技术为核心，实现道路监测、事件检测、养护管理与出行服务全链路数字化的新一代高速公路运营管理体系。
通过部署雷视一体机与 AI 视频分析算法，系统可自动识别交通事故、抛洒物、异常停车等 24 类交通事件，从事件发生到预警推送不超过 5 秒。
通过雷视融合感知与视频AI技术，系统可自动识别交通事故、抛洒物、异常停车等24类交通事件，并通过可变情报板、导航App、广播等多渠道向驾乘人员实时推送预警信息，实现从事件发生到预警触达不超过5秒，显著降低二次事故风险。
智慧养护通过车载或无人机巡检结合 AI 路面病害识别，实现裂缝、车辙等病害的自动发现，从被动抢修转变为预防性养护，养护成本可降低 30% 以上。
通过交通流态势分析与智能车速诱导，结合拥堵预警与分流建议，可使平均通行速度提升 20%，高峰拥堵时长缩短 35%。